AI可通过声音就能检测新冠准确率高达89%

随着科技创新的发展和技术的不断进步，AI技术越来越广泛地应用于我们的日常生活中。

近日，CNMO了解到，在西班牙巴塞罗纳举行的欧洲呼吸学会国际会议上发表的一项研究表明，AI可以通过手机应用程序从人们的声音中检测出新冠肺炎感染，比快速抗原检测更准确，而且更便宜，更快，更容易使用。

据报道，研究小组使用了来自英国剑桥大学的ldquo新冠肺炎声音图书馆rdquo来自应用程序的数据，包含来自4352名健康和非健康参与者的893个音频样本。

在研究过程中，研究人员使用了一种称为Mel spectrogram的语音分析技术，可以识别不同的语音特征，如响度、功率和随时间的变化。

Wafaa middot，荷兰马斯特里赫特大学数据科学研究所研究员；阿尔杰·巴维称，研究结果表明，简单的语音记录和AI算法就能准确确定谁感染了新冠肺炎病毒。另外还支持远程虚拟测试，不到一分钟就能出测试结果。这种测试可以用在大型集会的检查点，快速筛查人。

此外，为了区分新冠肺炎患者和非患者的声音，研究人员建立了不同的人工智能模型。他们发现，长期和短期记忆模型在分类新冠肺炎病例方面是最好的。

这个人工智能-LSTM模型的总体准确率为89%，正确检测阳性病例的能力为89%，正确识别阴性病例的能力(真阴性率或特异性)为83%。

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