3月4日下午两点半,正在单位收拾办公桌的记者小黄抬头一看,大吃一惊,30年前她曾写信的对象——董浩叔叔突然出现在眼前。董浩叔叔来武汉找“小黄同学”了。
这段跨越30年的偶像与粉丝的重逢,是一场充满温情的重逢,表达了对纯真年代的致敬,也是一场充满科技感的重逢。2月16日,知名主持人董浩在抖音发布了一则寻人视频,寻找30年前曾给他写过信的来自武汉的“小黄同学”。仅仅两天之后,2月18日,“小黄同学”便在董浩的抖音评论区留言:“董浩叔叔,我来认领了,没想到这封信您保留了30年。”
换句话说,茫茫人海,董浩只用了短短两天的时间就找到了30年前的粉丝。相比传统寻人模式动辄需要好几个月甚至数年的等待,这次董浩寻人的效率提升可谓是呈现几何级飞跃。这是一次算法寻人的成功实践,凸显了算法技术在提高寻人效率上发挥着重要作用,表明被赋予“向善”价值观的算法成为修复社会关系的“粘合剂”。
在没有互联网的过去,寻人是一项成本高昂的行动,主要依赖传统媒体和人际网络,只能“广撒网”,登报或在电线杆上张贴寻人启事,无法做到“精准定位”,寻人的效率比较低。比如,董浩在30年前收到“郴州小邓同学”的来信后,虽然当时曾给“小邓同学”回信,并刊登在报纸上,但由于种种原因,可惜“小邓同学”未能及时收到董浩的回信。
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而在30年后算法时代的今天,算法技术“革命性”地改写了寻人的“游戏规则”,传统社会中因信息不对称造成的遗憾正在被算法技术系统性化解。董浩此次通过抖音发布寻人视频,成功找到30年前的小朋友,正是借助了算法技术。
抖音平台的算法能够根据用户的兴趣、行为反馈、地理位置等多维度数据,识别出用户的兴趣标签和他们关心的热点议题,并动态调整推送策略,让最有传播潜力的信息触达更多潜在受众,从而将董浩发布的寻人视频精准定向推送给可能认识“小黄同学”的用户群体。尤其是当董浩发布的寻人短视频达到一定热度之后,平台算法还会将其推送给更多对董浩寻人事件感兴趣的用户群体,让寻人信息迅速扩散,扩大了覆盖面。而且,寻人短视频评论区中留下寻人线索的网友,变成了寻人志愿者,进一步拓宽了寻找范围。这种精准推送大大提高了找人效率,使得“小黄同学”能够迅速看到相关寻人视频并主动认领。
算法寻人是互联网技术在民生领域的一大应用。这一创新技术,也应用在了抖音寻人公益项目。该项目自2016年成立以来,已成功找到20000多名走失者,帮助他们的家庭团圆。
事实上,一次又一次充满科技温情的重逢,见证了算法技术与人文关怀深度融合,让一个又一个不可能变成可能。我们相信,未来将有更多的人通过算法实现团聚梦想,持续传递纯真与温情。
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