职称改革浪潮下，万方文察助力学术诚信建设

在当前全国范围内深入推进的职称改革进程中，对于人才评价的标准正发生着深刻转变。自2016年中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于深化职称制度改革的意见》以来，改革持续推进，如今已初步构建起新的职称制度框架体系。改革重点聚焦破除以往评价标准中“一刀切”的弊端，从单纯重视论文数量，逐步过渡到强调论文质量，以品德、能力和业绩作为核心导向，着重考量专业技术人才的实际贡献与业绩水平。

随着职称评审对论文质量和原创性的要求不断攀升，学术不端行为也愈发受到关注。尤其是在人工智能技术迅速发展的当下，学术造假手段层出不穷，文本抄袭、图像造假、AIGC滥用等问题严重扰乱了学术生态。据相关研究推测，在PMC收录的科技期刊文献里，约1.5%的论文存在可疑图像，0.6%的论文涉及图像造假；早在2023年9月1日前，Retraction Watch就已记录有1010篇因“随机生成内容”而被撤稿的论文。在此背景下，专业的检测工具对于维护学术诚信、保障职称评审公正性显得尤为关键。

万方文察正是顺应这一需求而推出的重要工具。它依托万方数据的强大技术与资源优势，为科技论文提供诚信风险综合查验服务。在文本检测方面，万方文察采用自主研发的“句子级正交基软聚类倒排”检测算法，该算法能够识别长句、短句混合相似以及基于词组的相似性，确保论文文本内容的原创性得以有效甄别。在图像检测领域，基于卷积神经网络+Milvus向量库+特征点匹配的图像复用检测算法，让其可实现篇内图片相似性检测与全库图片比对，无论是实物图、条带图，还是造影图、染色图、流式图等各类图像，其中存在的复制、裁剪、旋转、缩放等造假行为都无所遁形。此外，面对AIGC在学术领域的滥用问题，万方文察的AIGC文本检测功能能够识别常见的AI写作模型和AI生成图片，有力遏制AI生成内容的不当使用。

目前，各地在职称评审中已陆续对论文等学术成果的审核提出更严格要求，这一调整，既体现了职称改革对学术诚信的重视，也提醒广大专业技术人员 —— 提前做好论文质量自查，是顺利推进职称申报的关键一步。